AI導入・業務組み込み

AIを、管理できる業務として運用します。

AIの使い方の相談や勉強会から、業務への組み込みまで支援します。組み込む場合は、人による確認と失敗時の戻し方を先に決め、試作で評価してから使い始めます。

AIを、日々の業務で使える形に整えます

  • AIをどの業務で使うか、選び方や利用ルールから相談したい
  • 会議後の議事録や要約、ToDoの整理に手間がかかっている
  • チャットや社内資料とAIをつなぎ、日々の仕事で使いたい
  • 試作の評価や、社内の勉強会・利用の定着まで支援がほしい

AI活用の相談から、業務への実装・定着まで支援します。

いまの課題に合う支援を、必要なところからお選びいただけます。導入前の相談や勉強会だけでもご依頼いただけます。

導入・社内定着を相談する

使い方を決める相談と、現場で使うための学びを支援します。どちらか一つからでもご依頼いただけます。

2つの支援からお選びいただけます

何にAIを使うか、選び方から相談したい

AI活用コンサルティング

業務の目的から、AIを使う場面・ツール・利用ルールと、導入の進め方を整理します。

主な成果物

  • ユースケース
  • 導入計画
  • 利用ルール
  • 評価基準
支援内容と進め方を見る(AI活用コンサルティング)
支援の内容

どの業務からAIを使うかを、効果・費用・誤りの影響から整理します。ツールの選定、入力ルール、試す範囲と評価の基準を一緒に決めます。

ご相談の際に伺うこと
  • 困っている業務と、AIで変えたいこと
  • 現在使っているツールと、扱う情報
  • 社内の担当者、予算や期限の見通し

社内の理解をそろえ、現場でAIを使えるようにしたい

AI勉強会・実践ワークショップ

職種や業務に合わせた勉強会と演習を企画・開催し、参加者が自分の業務でAIを試せるようにします。

主な成果物

  • 研修の構成
  • 説明資料
  • 演習
  • 業務で試すテーマ
支援内容と進め方を見る(AI勉強会・実践ワークショップ)
支援の内容

経営層・管理部門・現場の業務に合わせ、AIの使い方、プロンプト、情報の扱いを学ぶ勉強会を企画・開催します。身近な題材で試しながら、参加者それぞれの業務での使い方を整理します。

ご相談の際に伺うこと
  • 参加する方の職種、人数、現在の理解度
  • 扱いたい業務や、実際に試したい題材
  • 利用できるAI環境、開催方法、回数の希望

業務で使うAIをつくる

会議の記録、社内の問い合わせ、メールや資料作成。日々の業務に合う仕組みを設計・構築します。

3つの支援からお選びいただけます

会議後の記録やToDo整理の負担を減らしたい

議事録・要約・ToDoの自動作成

議事録・要約・ToDoの下書きを作り、人が確認して共有する流れを整えます。

主な成果物

  • 議事録のひな形
  • 作成フロー
  • 確認と共有の手順
支援内容と進め方を見る(議事録・要約・ToDoの自動作成)
支援の内容

会議の記録や文字起こしから、議事録・要約・担当者別ToDoの下書きを自動作成する仕組みを整えます。人が決定事項・担当・期限を確認し、共有する流れまで設計します。

ご相談の際に伺うこと
  • 会議の記録や文字起こしの有無と、記録のルール
  • 議事録に残したい項目と、確認する担当者
  • 共有先や、タスク管理ツールへの登録方法

社内資料を探す時間や、同じ質問への対応を減らしたい

社内検索・問い合わせAIの構築

規程や手順書を検索し、根拠を示して答えるAIを、データと権限の設計から構築します。

主な成果物

  • データと権限の設計
  • 検索と回答の試作
  • 評価記録
支援内容と進め方を見る(社内検索・問い合わせAIの構築)
支援の内容

規程や手順書などを、参照元を確かめながら探せるRAG・問い合わせAIを構築します。情報区分・保存先・閲覧権限を確認し、外部のAPIやローカルLLMを含めて構成を選びます。

ご相談の際に伺うこと
  • 検索したい資料と、情報の管理者
  • 回答したい質問と、回答を保留する条件
  • 閲覧権限、更新方法、既存の試作の有無

AIの下書きを、日々の業務やシステムにつなぎたい

メール・資料作成と業務へのAI組み込み

メールや資料の下書き、問い合わせの整理を、既存のシステムと人の確認・承認につなぎます。

主な成果物

  • 業務フロー
  • 連携の試作
  • 運用手順
  • 監視項目
支援内容と進め方を見る(メール・資料作成と業務へのAI組み込み)
支援の内容

問い合わせの整理、メールや提案書の下書きなどを、既存の業務やシステムとつなぎます。人の確認・承認、保存、失敗時の戻し方までを一つの流れにします。

ご相談の際に伺うこと
  • 現在の手順と、AIに任せたい作業
  • 使っているシステムと、連携の可否
  • 確認・承認する担当者と、失敗したときの戻し方

チャットでAIに仕事を頼む

普段のチャットから仕事を依頼し、作業計画・実行・人の確認を一つの流れで進めるAIAGをご案内します。

普段のチャットから、AIに仕事を任せたい

依頼から成果物まで進めるAIエージェント AIAG

Slackなどのチャットで依頼すると、AIが作業を計画し、情報整理・文書作成・レビューを進めて、成果物を返します。

AIAGでできること

  • チャットでの仕事の依頼
  • 作業計画とAIによる実行
  • 成果物と参照情報の確認
  • 判断・承認の記録
AIAGの仕組みを見る
AIAGでの仕事の進め方を見る(依頼から成果物まで進めるAIエージェント AIAG)
AIAGでの仕事の進め方

チャットで目的や必要な成果物を伝えると、AIAGが工程・担当・成果物を計画として提示します。計画を確認して開始すると、複数のAIエージェントが役割を分け、情報整理・文書作成・レビューから成果物の出力まで自律的に進めます。たとえば、問い合わせの内容整理と返信案の作成を一つの依頼で進め、根拠や未確定事項とともに受け取れます。重要な判断は人に戻し、外部への送信・保存などは導入時に設計した権限と承認条件に沿って扱います。

導入の際に伺うこと
  • 任せたい仕事と、受け取りたい成果物
  • 利用するチャット、参照してよい資料、連携先
  • AIに任せる範囲と、人が判断・承認する場面

導入の前のご相談からでも、社内で試した後からでも始められます。

対象の業務や、勉強会で扱いたいテーマからご相談いただけます。

AI・RAGの評価と本番移行の内容を見る
AI活用・勉強会を相談する

必要な範囲から始める参考料金

表示価格は税別の目安です。対象の範囲・期間・既存の環境を確認したうえで、お見積もりします。

AI業務設計・導入支援

対象選定、ルール、評価設計、利用者支援

25万円〜

Dify・n8n構築

社内チャット、ワークフロー、外部サービス連携

30万円〜

RAG・ローカルLLM

データ連携、検索、権限、評価環境

70万円〜

初回相談は無料です。

初回相談では、対象の業務、現在の手順、試作の状況、困っている点を伺い、課題と範囲を確認します。有料の支援は、対象、実際に試すかどうか、使う環境とデータの許諾、成果物などを決めて、個別にお見積もりします。

分かる範囲で構いません。資料をそろえることや、完成した試作があることは、ご相談の条件ではありません。資料の原本、顧客データ、パスワードなどの認証情報は、問い合わせフォームに記入しないでください。

AI・RAGを業務で使えるか、評価と本番移行の条件を整理します。

試作した生成AIやRAGを業務で使えるかを、回答の品質と根拠、人の確認・修正の時間、費用、権限、担当者への引き継ぎから評価し、本番へ進む条件と残る課題を整理します。評価の設計だけ、既存の試作の評価だけでもご相談いただけます。

相談する場面

  • 試作したAIを、業務で使うか決められない
  • RAGの誤った回答が、検索・回答・資料のどこで起きているか分けられない
  • 本番で運用する担当と、止める条件が決まっていない

主な成果物

  • 評価ケースと受入基準
  • 評価の記録と、誤り・未確認の一覧
  • 本番移行の判断材料、残る課題と運用の担当

評価の設計だけをご依頼いただく場合、実際に試した結果は含まれず、試験の手順と未実施の事項までとなります。形式、件数、回数は開始前に合意します。

承認の分担と対象外

データの利用と権限、許容できる範囲、本番での利用は貴社が承認し、Malakeは判断の材料を整理します。本番の実装、設定の変更、継続的な運用は、別途合意した範囲で対応します。回答の精度や削減の効果、事故が起きないことの保証、認証の発行、24時間の監視は、この支援に含まれません。

具体例

社内問い合わせAIを、本番で使う前の確認

社内の規程や手順に答える問い合わせAIを、本番で使う前に確かめる場合の記入例です。業務上の懸念ごとに、評価で確かめることと、その結果で決めることを並べています。

表は横にスクロールできます →

社内問い合わせAIの評価の記入例
業務上の懸念評価で確かめること次の判断
回答の根拠が分からず、人が毎回調べ直す正答と根拠資料の対応、担当者が修正した内容や作業対象の業務・資料・示し方を見直すか、限定した利用へ進めるかを決める
資料にない質問にも答えてしまう回答を保留し、適切な担当へ引き継げるか保留と人への引き継ぎの条件を決め、もう一度確かめる
閲覧の権限がない情報が回答に出る利用者の権限に応じて、検索の結果と回答を制限できるか重要な条件を満たさない結果として扱い、原因を直して評価し直す。平均点が高くても、それだけで本番で使えるとは判断しない

相談の内容を説明するための記入例で、評価の結果ではありません。本番で使うかどうかは、評価の記録をもとに貴社が判断します。

確認する資料と進め方を見る(AI・RAGを業務で使えるか、評価と本番移行の条件を整理します)

確認する資料

  • 対象の業務と、現在の手順
  • 試作の有無と、使っているサービス
  • 参照する資料の種類と、利用できる範囲
  • 困っている点、判断の期限と社内の担当

進め方

  1. 01

    初回相談(無料)

    対象の業務、現在の手順、試作の状況、困っている点を伺い、課題と範囲を確認します。

  2. 02

    範囲の確認と見積もり

    有料の支援の対象、実際に試すかどうか、使う環境とデータの許諾、評価の回数、確認者、成果物を決め、個別にお見積もりします。

  3. 03

    評価と説明

    合意した範囲で評価を設計し、必要に応じて検証して、根拠と未確認の事項を分けてご説明します。

AIを業務に組み込む場合は、4つの段階で進めます。

勉強会だけ、AIAGの導入だけのご依頼もできます。その場合は、初回相談で目的や参加する方、利用環境を伺い、内容と進め方を決めます。

01

対象選定

効果とリスクを比較し、最初に試す一つの業務を選びます。

02

安全設計

入力可能な情報、権限、保存、確認者を決めます。

03

試作・評価

実際のデータで精度、修正量、費用、処理時間を測ります。

04

運用

利用範囲、監視、変更管理を決め、段階的に対象を広げます。

Malakeが担当すること

  • AI活用の相談と対象業務の選定
  • 入力データと権限の設計
  • RAG・API・ローカルLLMの構築
  • 人による確認と承認
  • 品質・費用・利用状況の評価
  • 勉強会・ワークショップの企画と開催

貴社にご担当いただくこと

  • 業務上許容できる誤りの範囲の決定
  • 参照データの責任者の選任
  • 実データでの試作結果の評価

技術的な判断はMalakeが支援します。事業上の優先順位と受入の可否は、貴社の責任者にご判断いただきます。

ご相談前によくいただく質問

最初からローカルLLMが必要ですか?

機密性、性能、費用、運用体制によって判断します。クラウドの法人向け環境で要件を満たせる場合もあるため、技術方式を先に固定しません。

PoCの成功は何で判断しますか?

回答できる質問の正確さと、回答すべきでない質問を適切に保留できるかを分けて見ます。あわせて、担当者の確認・修正の時間、処理時間、費用、権限外の開示や承認のない操作がないかを、事前に決めた基準で確認します。重大な項目は平均点で相殺せず、範囲を限って運用へ進むか、検証を続けるか、見送るかを判断します。

評価の設計だけ、または既存のPoCの評価だけでも依頼できますか?

ご依頼いただけます。初回相談(無料)で課題と範囲を確認し、有料の支援は、対象、実際に試すかどうか、評価の回数、成果物を決めて個別にお見積もりします。評価の設計だけの場合、実際に試した結果は含まれません。AIAGの導入や特定の製品の採用を前提にはしていません。

AI活用の相談や、勉強会だけでも依頼できますか?

ご依頼いただけます。相談のテーマ、参加する方、現在の理解度、扱う業務に合わせて内容を決めます。費用は対象・人数・回数・演習の有無から個別にお見積もりし、システムの構築やAIAGの導入は必須ではありません。

議事録やToDoは、どこまで自動化できますか?

会議の記録や文字起こしから、要点・決定事項・担当者別ToDoの下書きを作る流れを設計できます。担当者や期限が決まっていないものは未確認として残し、人が確認して共有・登録します。記録の可否、参加者への案内、保存・共有ルール、接続する会議・チャット・タスク管理ツールは事前に確認します。

AIAGは、どのチャットツールで使えますか?

Slackから仕事を依頼する使い方に対応しています。利用中の環境、参照する資料、承認や外部への保存・送信の範囲を確認して導入を進めます。他のチャットツールは対応状況や接続方法を個別に確認します。

判断の参考になる記事

まずは、現在の状況をお聞かせください。

ご相談の内容が固まっていなくても構いません。優先順位の整理から、一緒に進めます。

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