業務効率を変えるプロンプトエンジニアリングの基本

「AIが使える人」と「使えない人」の差は、実は「国語力（指示の具体性）」にあります。失敗するプロンプトには共通点があります。

• 曖昧な指示：「いい感じにまとめて」→ AIは何を優先すべきか分からない。
• 文脈の欠如：「このメールに返信して」→ 誰として？どんなトーンで？断るのか承諾するのか？
• 条件の後出し：「あ、やっぱ要約は300文字以内で」「箇条書きにしてほしかった」→ 何度もやり直しが発生し、結局自分でやった方が早くなる。

これらを解決するのが、次に紹介する「基本テンプレート」です。

以下の型（フォーマット）を辞書登録しておき、穴埋めして使うだけで品質が劇的に安定します。

# 命令
あなたはプロの[役割を入れてください]です。
以下の[制約条件]を守り、[入力文]を元に、[目的]を達成する成果物を作成してください。

# 制約条件
- 文字数：[xxx]文字程度
- トーン：[丁寧／親しみやすく／論理的]
- 出力形式：[Markdown箇条書き／プレーンテキスト]
- 禁止事項：[専門用語を使わない／推測を含めない]

# 入力文
[ここにメール本文や議事録をペースト]

# 出力文

# 命令
以下のテキストは[会議の文字起こし]です。
内容を要約し、決定事項とネクストアクションを抽出してください。

# 出力フォーマット
## 会議の概要（3行）
[ここに概要]

## 決定事項
- [決定したこと]
- [決定したこと]

## ネクストアクション（担当者・期限）
- [タスク]: [担当名] ([YYYY/MM/DD])

# 入力テキスト
[ここにテキストをペースト]

プロンプトエンジニアリングにはいくつかの「定石」があります。

• Persona（役割付与）：「あなたは熟練のマーケターです」と定義することで、視座の高い回答が得られやすくなります。
• Few-Shot（例示）：やってほしいことの「実例」を1〜2個見せます。「例：Aと言われたらBと返す」と教えるのが最も手っ取り早い修正方法です。
• Output Control（出力形式指定）：「CSV形式で」「テーブル表でコードブロックに入れて」と指定すれば、Excelへの貼り付けが楽になります。

業務プロンプトで忘れがちなのが「分からない時どうするか」の指示です。

情報が不足していて回答できない場合は、無理に答えず「情報不足」と答えてください。

この一行（例外処理）を入れるだけで、AIがもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくリスクを大幅に減らせます。

Human-in-the-loopの観点では、AIの出力をそのまま社外に出すのはNGです。必ず「人間がレビューして微修正する」プロセスを業務フローに組み込んでください。

個人の生産性が上がったら、次はチーム展開です。

• プロンプト集の共有：Notionや社内Wikiに「成功したプロンプト」をライブラリ化します。
• 変数の明確化：どこを書き換えればいいか（[ ]や{ }）を分かりやすくします。
• 品質の定義：「このプロンプトを使えば80点のドラフトができるので、残り20点を人間が埋める」という期待値調整を行います。

微妙なプロンプトを劇的に直すBefore/Afterです。

最後に、業務プロンプトを作成する際のチェックリストです。